| 1. Identificação | |||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | ||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/C9ynu | ||||||
| Repositório | sid.inpe.br/jeferson/2004/05.14.10.59 | ||||||
| Última Atualização | 2021:12.14.18.15.48 (UTC) sergio | ||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/jeferson/2004/05.14.10.59.38 | ||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:12.14.18.25.08 (UTC) sergio | ||||||
| Chave Secundária | INPE-10290-TDI/909 | ||||||
| Chave de Citação | Sanches:2004:SeReLe | ||||||
| Título | Sensoriamento remoto para o levantamento espectro-temporal e estimativa de área de culturas agrícolas  | ||||||
| Título Alternativo | Remote sensing for spectral-temporal analysis and crop area estimation | ||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Ano | 2004 | ||||||
| Data Secundária | 20040319 | ||||||
| Data | 2004-02-19 | ||||||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | ||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||
| Número de Páginas | 172 | ||||||
| Número de Arquivos | 351 | ||||||
| Tamanho | 30615 KiB | ||||||
| 2. Contextualização | |||||||
| Autor | Sanches, Ieda Del'Arco | ||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Banca | Galvão, Lênio Soares (presidente) Epiphanio, José Carlos Neves (orientador) Moreira, Maurício Alves Formaggio, Antonio Roberto Figueiredo, Adma Hamam de | ||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||
| Histórico (UTC) | 2005-07-05 12:37:37 :: jefferson -> administrator :: 2019-04-03 18:27:37 :: administrator -> simone :: 2004 2021-12-14 18:14:34 :: simone -> sergio :: 2004 | ||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||
| Transferível | 1 | ||||||
| Palavras-Chave | análise multitemporal análise espectral identificação de culturas satélite Landsat imagem de satélite temporal resolution spectrum analysis crop identification Landsat satellite satellite imagery | ||||||
| Resumo | A atividade agrícola é de grande importância para o desempenho da economia brasileira, o que torna a previsão de safras imprescindível. As estatísticas agrícolas nacionais são predominantemente baseadas em entrevistas com pessoas ligadas ao meio agrícola, são de caráter subjetivo e não-probabilístico, e dificultam a realização de avaliações estatísticas. Assim sendo, o Brasil ainda não possui uma metodologia operacional e objetiva para todo o território. Neste contexto, o presente trabalho teve como hipóteses que levantamentos agrícolas amostrais obtidos com auxílio de dados de sensoriamento remoto são precisos e objetivos, o que possibilita a avaliação estatística da metodologia empregada; e que um conhecimento mais detalhado do comportamento espectral das culturas se faz necessário para melhor explorar os dados de sensoriamento remoto. Esta pesquisa teve como objetivo geral fazer uma análise do comportamento espectro-temporal de culturas agrícolas e obter a estimativa de área agrícola das principais culturas de uma determinada região, a partir de uma metodologia baseada em sensoriamento remoto. Teve como objetivos específicos fazer uma análise multitemporal baseada em imagens Landsat para levantar o perfil espectro-temporal das culturas e mata dos municípios de Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra, SP; obter as estimativas de área das principais culturas agrícolas (cana-de-açúcar e soja) da área de estudo, para o ano civil de 2003, utilizando um sistema amostral por pontos; e obter e analisar o erro dessas estimativas. Com o estudo espectro-temporal foi possível separar os alvos analisados em quatro grupos: soja e feijão; cana-de-açúcar, milho e mata; sorgo, milheto, pastagem e palhada; e solo exposto. Pelos resultados foi verificado que a metodologia empregada para a estimativa de área agrícola foi eficiente para as culturas de cana-de-açúcar e soja. O uso de painéis amostrais compostos exclusivamente por pontos agrícolas geraram resultados mais precisos do que painéis com pontos agrícolas e não-agrícolas. O CV (coeficiente de variação) foi menor quanto maior foi a área ocupada pela cultura. A estimativa de área total foi melhor do que a estimativa feita por município. ABSTRACT: The agriculture has an important role in the Brazilian economy, thus making the crop forecasting essential. Hence, researches should be carry out to develop methodologies to improve yield forecasting and crop area estimation. The Brazilian national agricultural statistics surveys are mostly based on interviews without a statistical design; they are subjective and nonprobabilistic, leading to some difficulties in getting statistical analyses. Therefore, Brazil does not have an objective and operational methodology for agricultural survey for all the territory yet. In this context, the hypothesis of this work was that agricultural surveys based on sampling design obtained with remote sensing data are precise and objective, and makes possible a statistical assessment of the methodology applied. In addition, the knowledge of crops spectral behavior is necessary to improve the use of remote sensing data. This research had as the main objective the spectral-temporal study of crops and the area estimation of the main crops of a specific area based on a point sampling system. The specific objectives were a) to do a multitemporal study based on Landsat images in order to obtain the spectral-temporal behavior of the crops and forest of Guará, Ipuã e São Joaquim da Barra-SP; b) to estimate the crop area for the main crops (sugarcane and soybean) of the study area, for the year 2003; and c) to assess the error of the estimates. The spectral-temporal study distinguished four groups: soybeans and beans; sugarcane, corn, and forest; sorghum, millet, grassland and straw; and bare soil. The results showed that the methodology used in this work for crop area estimation was good for sugarcane and soybean. The coefficient of variation was bigger for crops that occupy less area. The regional area estimation was better than local estimations. | ||||||
| Área | SRE | ||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Sensoriamento remoto para... | ||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/C9ynu | ||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/C9ynu | ||||||
| Idioma | pt | ||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||
| Grupo de Usuários | administrator sergio | ||||||
| Visibilidade | shown | ||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | ||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | ||||||
| 6. Notas | |||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||
| 7. Controle da descrição | |||||||
| e-Mail (login) | sergio | ||||||
| atualizar | |||||||